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2016,人工智能元年

 2016,人工智能元年

         今天,我们来聊一聊2016年人工智能发展的几个趋势以及给我们的一种启示。

     2016年有这么几项人工智能的趋势值得我们去关注。

    第一个是深度学习的进展。深度学习是机器学习的一个新领域,出发点在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习的过程中,几乎可以做到直接把海量的数据投放到算法中,让数据自己说话,系统会自动地从数据中学习,从输入到输出是一个完全自动的过程。比如,在2016年AlphaGo下围棋赢了韩国的世界冠军李世石,AlphaGo背后的Deepmind团队用的就是深度增强式学习方式。这是深度神经网络用于决策领域的成果,深度学习又称价值判断学习。Deepmind深度增强学习,可以用在游戏方面,也可以用在导航方面,甚至还可以用于个性化推荐系统方面。

 

2016年第二个人工智能的趋势就是无人车。无人车无人驾驶应该说是2016年到2017年最热门的话题之一。不过,讨论话题的中心从2016年起已经发生了改变,话题中心已经从无人驾驶会不会到来,变成了无人驾驶会在几年内到来。特斯拉(就是那个生产电动汽车的公司)在2016年宣布了一个“十年计划”,打算建立一个无人车的共享网络,并且特斯拉未来出厂的汽车都配有自动驾驶所需的所有的硬件和软件。特斯拉的软件也会不断地更新、会慢慢地推出。我相信宝马、福特、奔驰、丰田、沃尔沃都会计划在未来的五年内推出无人驾驶汽车的共享服务。

2016年第三个人工智能系统是聊天机器人和语音智能助理。这也是2016年的一个大热点。Facebook在2016年的F8大会上面宣布了Facebook聊天机器人的计划。

 

目前,Facebook 的机器人已经能够帮助人们在网上订餐、订票、订鲜花,谷歌公司也推出了带有聊天机器人的聊天软件IOS。微软公司也在今年推出了智能机器人的开发框架。

 

语音助理和聊天机器人有着不少的使用场景,比如物理上,我们决定了眼睛和手被占据的时候,就非常适合于语音智能助理。最典型的就是我们在家里找不到手机了,来拨打一下,这时候只需要声音就能够完成了,因为语音是人的物理的延伸。还有另外一个典型的场景——就是在开车的时候。

 

再比如,聊天机器人也非常适合交互很多的场景。以前我们的交互都是通过图形界面来完成的,但是图形界面并不是一个完美的方案,这只是一个权宜之计。举个例子,人类最早购物模式的一大类就是交互模式。我们可能没有明确要买什么,但是,我们通过与店员或者说跟导购小姐的交流来决定买什么。我们在这个柜台前面浏览一下,跟营业员聊聊天,通过聊天这种灵活的方式来进行,我们就可以买到想要买的东西。但是,现在我们已经开始不一定在实体上跟人聊天了,我们可以用自然灵活的方式来做电商,通过聊天这种方式来进行电商领域的探索。

2016年第四个值得我们去了解的就是计算机的视觉。人类了解世界的信息大部分来自视觉,这是有研究结论的。同样,计算机视觉其实也成了机器认知世界的一个基础。终极目的就是能让计算机像人一样看懂世界。目前,计算机视觉主要应用是在人脸识别、图像识别、增强现实方面,技术上还有一定的挑战。在2016年微软发布了一款增强现实的眼镜,眼镜价格不菲,售价是三千美元。那么,这一类被称之为“黑科技”的增强现实产品,背后需要大量的计算机视觉一样的技术,计算机能像人类一样看懂世界。

 

此外,计算机视觉也适合无人驾驶紧密结合的领域。比如,与英特尔合作的Deepmind(做无人车的,就是比较出名的计算机辅助驾驶芯片的一个提供商,)今年就有大量的计算机视觉领域的公司过来投资。除了以上几个方面,计算机视觉还包括用于人脸识别、安防以及工业机器人的工业使用。这些人工智能的重大趋势,它将会带来一些什么样的变化呢?

多年以后,当人工智能的历史学家回顾人类这种哺乳动物灭亡进程的时候,他们应该会把2016年作为一个拐点,因为2016年现在被称之为人工智能的元年,因为在这一年谷歌“阿发狗机”器人以绝对的优势战胜了韩国围棋名将李世石之后,人工智能就在一片惊呼声中迈上一个新台阶。然而人工智能的一小步,极有可能是人类走向灭亡的一大步。

 

人工智能战胜人类其实并不是一件新鲜事儿,早在1997年,IBM的超级电脑“深蓝”就已经战胜过当时的国际象棋大师——卡斯帕罗夫,那么在平常的普通游戏中,被电脑击败的笨蛋玩家更是数不胜数。二十多年过去了,人工智能已经取得了飞速的进步。“阿发狗”比起“深蓝”更胜一踌,倒不是说因为围棋比国际象棋玩法更复杂,而是阿发狗已经具备了自主学习、自我评价、自行成长的一种能力。而这种能力原本是人类的一种专利,这意味着一个可怕的前景——在将来,人工智能会全面地超越人类,这就有点像婴儿必将全面地超越他的父辈一样。

要简单的回顾一下人类进化的历程,就会明白这其中的道理:前后更替一直是进化的一种本质内容,而智能在进化的过程中,往往起着举足轻重的这个作用。只要智能强大,就能不断地击败对手,占有绝对的生存空间。这种替换方式在人类进化史中多次重复,从没有停止。你看:南方古猿被能人替换、能人被直立人替换、直立人被智人替换。值得我们注意的就是曾经大量地生活在欧洲山洞里的尼安德特人和西伯利亚雪原上的丹尼索瓦人都成拥有强壮的体魄,完全可以适应严酷的自然环境。这两类人都由于智能短板仍然被智人所征服,成为智人的牺牲品。

 

其实在这之后,智能内部也在不断的被持续地替换,比如:先是狩猎采集部落被农民替换,他们的地盘不断的被蚕食,只能一点一点地褪到雨林的深处。不过,农民也不是最后的胜利者,在欧洲,他们是工业扩张的最早的蚕食对象,接着,全世界的农民在一步一步地失去自己的土地……这样的前后更替、轮回,似乎没有什么终点。由此可见,“智能”其实具有强大的杀伤力,与刀枪不一样,智能是复杂多变的“系统性武器”,这件武器它的杀伤力不仅是体现在暴力冲突当中,还体现在时代发展的技术浪潮当中。

 

比如,智能在远古时代赋予人类狩猎采集的功能;在农业社会又赋予了人类种植、养殖的能力;在工业时代,智能又赋予人类设计产品和组织生产的能力;在现代社会,智能又赋予了人类写代码、设计人工智能的能力……看起来没有什么可以阻挡智能的扩张的脚步,落后于时代的群体将不断地消失,这个替换的进程就像波浪翻滚,此起彼伏。因为对于人类来说,最后一次替换将是人工智能替换人类本身。

显而易见,现在人类正在迅速失去咱们上面所提到的那些“智能优势”,因为我们已经为自己培养一个更为强大的对手——那就是人工智能。人工智能获取知识的速度更快、积累知识的能力更强、处理知识的效率也更高。因此,人工智能将迅速超越人类,在计谋、情感、甚至是暴力方面,人工智能都将达到不可思议的高度。那时候人类再想控制人工智能是绝对不可能的,就像年老体衰的父亲想要控制身强力壮的儿子一样,只存在理论上的可能性。

 

所以,在我认为,人工智能替换人类只是一个时间问题,时间的长短取决于人类的好奇程度。好奇心越强,替换的速度就越快。而我们都知道,人类是这个地球上好奇心最强的动物,这几乎就是人类进化的宿命,这个宿命就是:我们原本已经认为人工智能将彻底改变人类进化的方向,也就是从肉体进化转变为智能进化。作为肉体进化的载体,人类基本上已经完成了他的使命,包括基因在内,人类将被智能所抛弃。作为智能的优化载体,人工智能目前已经走向了前台。

 

从更长的时间跨度来说,可以说我们都是“死人”,肉体终将消失。只有智能可以在进化的长河中继续存在,人类唯一值得安慰的就是:就算是人类的肉体全部消失了,人工智能仍然将得到保存,并且通过人工智能进一步改造地球和宇宙。

 

当最后一个人类消失的时候,人工智能或许会写上一篇辞藻丰富、情真意切的墓志铭,他们会说:感谢人类创造了它们。

 

我们不知道那一天何时到来,但是,那一天必将会到来。